In der Produktion hat KI eine lange Geschichte. Bilderkennung und Datenanalyse sind dort seit Jahren im Einsatz, oft eingebaut in Anlagen und Software.
Mit den Sprachmodellen kommt etwas Neues dazu: Das Wissen rund um die Maschine wird zugänglich. Handbücher, Störungsprotokolle und das Erfahrungswissen der Instandhaltung lassen sich befragen, an der Anlage, in der Sprache der Schicht.
Wofür KI im Bereich Produktion und Technik heute taugt
Vorausschauende Wartung
Sensordaten zu Temperatur, Vibration oder Stromaufnahme zeigen Verschleiß, bevor ein Teil ausfällt. Wartung wird planbar, ungeplanter Stillstand seltener.
Aufwand: hoch
Qualitätsprüfung per Kamera
Bilderkennung prüft Oberflächen, Maße oder Vollständigkeit schneller und gleichmäßiger als das menschliche Auge und sortiert fehlerhafte Teile aus.
Aufwand: mittel bis hoch
Wissen an der Maschine
Wer an der Anlage steht, fragt eine KI, die Handbücher, Störungsprotokolle und das Erfahrungswissen der Instandhaltung kennt: Was bedeutet Fehler 47, und was hat beim letzten Mal geholfen?
Aufwand: mittel
Produktionsplanung
Aufträge, Maschinenkapazitäten und Materialverfügbarkeit werden gegeneinander abgewogen, die KI schlägt Reihenfolgen vor und zeigt die Folgen einer Eilbestellung.
Aufwand: hoch
Dokumentation und Schichtübergabe
Aus kurzen Sprachnotizen entsteht ein sauberes Schichtprotokoll, das die nächste Schicht in einer Minute erfasst.
Aufwand: gering
Schon umgesetzt
So sieht das in echten Projekten aus. Alle Fälle stehen auf der Zeitleiste der Anwendungsfälle.
Worauf Sie achten müssen
- KI in Maschinen ist reguliert. KI als Sicherheitsbauteil in Maschinen fällt unter Anhang I des AI Act und die Maschinenverordnung; die Hochrisiko-Pflichten gelten dafür ab dem 2. August 2028.
- Daten brauchen Vorlauf. Für vorausschauende Wartung braucht es Messdaten über längere Zeit, auch von Ausfällen.
- Erfahrungswissen sichern, bevor es geht. Die wertvollsten Informationen stehen oft in keinem Handbuch, sondern in den Köpfen erfahrener Kolleginnen und Kollegen.
Ein guter erster Schritt
Beginnen Sie mit dem Wissen, nicht mit den Sensoren. Sammeln Sie Handbücher und Störungsprotokolle einer wichtigen Anlage und machen Sie sie per KI befragbar. Das ist schnell umgesetzt, und die Schicht merkt sofort den Unterschied.
